단일 수치 해석이 대사 질환을 왜곡하는 이유
9개 지표 범주를 통해 질환을 입체적으로 해석하는 접근법에 대하여.
2793 질환영양연구소는 질환을 단일 원인이 아닌 구조적 과정으로 이해합니다. 내부 생리와 외부 환경의 상호작용을 분석하고, 핵심 생리 축을 통해 해석하며 영양 개입의 명확한 목적을 정의합니다.
단편적 정보가 아닌 구조와 맥락 중심의 해석을 우선하는 연구 기관입니다.
질환을 구조적으로 해석하고, 근거 기반 영양 개입의 기준을 정립하는 것을 목표로 합니다.
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2793은 질환을 해석하기 위한 구조적 코드입니다.
2개의 상호작용, 7개의 핵심 생리 축, 9개의 지표 범주, 3가지 영양 목적.
2 (Internal × External): 내부 생리와 외부 환경의 상호작용
7 (Physiological Axes): 전신 조절 핵심 기능 축
9 (Biomarkers): 임상 지표 분류 체계
3 (Intervention): 예방, 개선, 유지의 목적 구분
* 위나 신장은 독립 축이 아닌 기능적 기여 요소로 해석됩니다.
2793 프레임을 기반으로 한 주요 연구 주제입니다.
혈당, 지질, 체성분, 피로를 개별 수치가 아닌 상호작용 구조로 해석합니다.
염증을 '상태'가 아닌 '방향성'과 '조절 문제'로 정의합니다.
생애 초기부터 축적되는 구조적 영향과 장기적 리스크를 분석합니다.
뇌를 중심 허브로 보고 장·면역·대사 신호와의 연결을 해석합니다.
노화를 조절 가능한 과정으로 보고 개입의 한계를 명확히 설정합니다.
지표 해석의 오류, 한계, 근거 수준을 정리한 기술 노트입니다.
매일 업데이트되는 구조 중심 연구 해설 콘텐츠입니다.
9개 지표 범주를 통해 질환을 입체적으로 해석하는 접근법에 대하여.
RCT, 메타분석, 관찰연구를 구분해 읽는 실무적 기준.
생리 축 변화와 측정 지표 간의 선후 관계 정리.
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인체 연구(RCT, 메타분석, 코호트)를 우선하며, 단일 연구 결과는 전체 맥락 속에서 해석합니다.
질환은 하나의 수치가 아닌 다중 지표 간 상호작용으로 평가됩니다.
과장된 결론을 피하고 대상, 기간, 용량, 재현성을 명확히 구분합니다.
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